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R Programming R Programming: R Data Analysis and Statistics, Book 2, (Paperback)
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XOF 21869
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Détails du produit
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | May, 2023 |
| Pages | 172 |
| Subgenre | Programming |
| Series title | R Programming |
| Number in series | 2 |
| Edition | 1 |
| Publisher | Ladoo Publishing LLC |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product height | 9 in |
| Assembled product weight | 0.52 lb (240 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
À qui est-ce destiné ?
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Data Analysts
Ideal for professionals looking to enhance their skills in data analysis using R programming effectively.
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Students
Great resource for university students studying statistics or data science who need a practical guide to R.
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Beginner Programmers
Perfect for beginners wanting to learn R, offering clear instructions and examples for foundational understanding.
-
Advanced Users
Not suitable for experienced programmers who require in-depth or advanced programming techniques in R.
DESCRIPTION DU PRODUIT
R Programming R Programming: R Data Analysis and Statistics, Book 2, (Paperback)
Questions et réponses des clients
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Andy Vickler All Books Editorial Review
R Programming: R Data Analysis and Statistics, Book 2, (Paperback) offers a comprehensive insight into the world of data analysis using R, making it an essential resource for anyone interested in computing and statistics. This non-fiction book contains 172 pages of valuable content published in May 2023 by Ladoo Publishing LLC. Readers will appreciate the structured approach to programming and data interpretation, along with its user-friendly layout that enhances learning. As part of the R Programming series, it caters to both beginners and intermediate users, fostering a deeper understanding of statistical concepts and their applications.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Comprehensive resource for data analysis
- User-friendly layout for effective learning
- Ideal for beginners and intermediates
- Part of a structured programming series
- Well-focused on practical applications
Les inconvénients
- Limited to computing and programming topics
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